DeepSeek 利用配备 2048 块 英伟达 H800 GPU 的 集群，正在 短短 大约两个月的时间里锻炼出了含 有 6710 亿个参数的夹杂专家（ MoE ）言语模子， 其效率比 Meta 等 AI 行业领先者超出跨越 10 倍 ，从而 正在 AI 行业 掀起了一阵 惊动。Jukanlosreve 援用的韩国将来资产证券公司（Mirae Asset Securities Korea）的一份阐发演讲称，这一冲破是通过实施大量细粒度优化和利用英伟达雷同汇编言语的 PTX（并行线程施行）编程架构，PTX 介于更高级的 GPU 编程言语（好比 CUDA C/C++或其他言语前端）和初级机械码（流汇编或SASS）之间。PTX 是一种接近裸机的 ISA，它将 GPU 为一种数据并行计较设备，因而答应细粒度优化，好比寄放器分派和线程/线程束级别调整，这是 CUDA C/C++ 及其他言语无法实现的。好比说，正在锻炼 V3 模子时，DeepSeek 从头设置装备摆设了英伟达的 H800 GPU：正在 132 个流多处置器中，它分派了 20 个用于办事器到办事器的通信，可能用于压缩息争压缩数据，以降服处置器的毗连，为了最大限度地提拔机能，可能通过进行更精细的线程/线程束级别调整来实现。全球 GPU 欠缺加上美国像 DeepSeek 如许的公司采用立异的处理方案，而 DeepSeek 如愿取得了冲破。这一严沉冲破了市场，新的 AI 模子对高机能硬件的需求将随之下降，从而会损害英伟达等公司的发卖额。英特尔前首席施行官 Pat Gelsinger 等业内资深人士认为，AI 等使用能够充实操纵它们所能获得的所有计较能力。至于 DeepSeek 的冲破，Gelsinger 认为，这是将 AI 引入到公共市场上一多量廉价设备的一种体例。

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2025-04-03 16:29